Une alternative à WorkBoard où l’accès agent n’est pas un palier de licence

La portée entreprise et la capacité de déploiement. WorkBoard est conçu pour des organisations où des milliers de personnes mettent à jour des objectifs, et ça se voit : une vingtaine d’intégrations natives (Slack, Teams, Jira, Azure DevOps, Salesforce, ServiceNow, Snowflake, Tableau et d’autres), et une liste de clients composée de grands noms.

Une vraie surface développeur également. Sa page développeur documente une API REST avec OAuth 2.0 et authentification par jeton instantané, et l’enregistrement d’application depuis le tableau de bord utilisateur. Si vous devez déverser des données d’objectifs dans un entrepôt d’entreprise, ce chemin existe et il est documenté.

Si vos critères sont « est-ce que ça tient un déploiement de 5 000 postes et satisfait nos achats », WorkBoard est une meilleure réponse que nous. Nous sommes un petit produit avec un palier gratuit public, pas une suite entreprise adossée à une organisation de customer success.

Les deux produits partent du principe que l’IA a sa place dans le travail stratégique. Ils monétisent ce principe dans des directions opposées.

WorkBoard positionne l’accès agent en supplément de l’abonnement plateforme — abonnement WorkBoardAI plus licences API Agent-Tier ou allocation de crédits IA. C’est un modèle entreprise cohérent : l’IA est une capacité premium, comptée comme telle.

Nous avons pris l’autre route, parce que nous pensons que l’agent est l’interface et non une option dedans. Le serveur MCP est la façon principale d’utiliser hoshin.app. Il est open source sous MIT, publié sur npm et au registre officiel du Model Context Protocol, et il fonctionne sur le palier gratuit. Votre Claude, votre Cursor, l’agent de votre consultant — chacun son token, ses droits, chaque action auditée. Rien ne compte l’agent parce que rien n’a besoin de le compter : c’est ainsi que le produit se pilote.

La conséquence pratique au moment d’évaluer : vous pouvez brancher un agent sur notre matrice de démonstration publique en lecture seule et le regarder rendre un verdict de complétude avant de parler à qui que ce soit, ou installer le mode local souverain et ne rien nous envoyer du tout.

• WorkBoard : API REST documentée ; l’accès agent exige un abonnement WorkBoardAI + des licences API Agent-Tier (leur page développeur, juillet 2026).
• hoshin.app : serveur MCP comme interface principale, sous MIT, listé au registre officiel, disponible sur le palier gratuit.
• Les deux : OAuth 2.0 / 2.1, droits par utilisateur. Chez nous s’ajoutent une piste d’audit sur chaque action privilégiée et un plafonnement de rôle — un token ne peut jamais accorder plus que ce que possède son porteur.

La page tarifaire de WorkBoard n’affiche ni paliers ni montants ; elle invite à réserver une démonstration (consultée en juillet 2026). Des annuaires tiers citent environ 9 $ par utilisateur et par mois, mais comme l’éditeur ne les publie pas, nous les traitons comme non vérifiés.

Nous publions un palier gratuit, et surtout une démonstration publique en lecture seule : une vraie X-Matrix scorée, interrogeable depuis votre propre client IA avec un token que nous publions ouvertement dans notre llms.txt. Pas de formulaire, pas d’appel, pas de carte. Ce n’est pas de la générosité, c’est la seule façon honnête de vendre un produit agent-native. Si la promesse est « votre assistant peut auditer une stratégie », l’acheteur doit pouvoir le vérifier avec son assistant en cinq minutes.

WorkBoard modélise des objectifs, des résultats clés et leur alignement dans une hiérarchie. hoshin.app modélise la X-Matrix : une vision à 3-5 ans, des objectifs annuels, des chantiers et des indicateurs, plus les corrélations entre quadrants adjacents — et il note cette structure sur 100 selon cinq métriques.

Ce score est la différence de fond. Couverture, densité des corrélations, éléments orphelins, chaînes complètes de la vision jusqu’au KPI, et équilibre entre indicateurs avancés et de résultat. Il vous dira qu’un chantier n’est relié à rien, qu’une vision n’atteint jamais aucune mesure, ou qu’un objectif n’est suivi que par des indicateurs de résultat — nommément, chaque semaine, que ça plaise ou non. Un tableau de bord affiche ce que vous avez saisi ; le score rend un verdict dessus.

• Couverture 15 % · Densité 20 % · Orphelins 20 % · Chaînes 25 % · Équilibre des indicateurs 20 %.
• La spécification est publique et le moteur sous licence MIT — vous pouvez auditer la façon dont votre propre stratégie est jugée.
• Exposé comme tool MCP, donc le verdict arrive dans la conversation où les décisions se prennent, pas dans un onglet que personne n’ouvre.

C’est l’axe sur lequel aucune plateforme SaaS entreprise ne peut nous rejoindre, et il tranche certains dossiers à lui seul. Cabinets de conseil, avocats, family offices, et plus généralement tout métier bâti sur une méthode confidentielle refusent — par principe d’architecture, pas comme position de négociation — de laisser leur stratégie en permanence sur les serveurs d’un tiers.

hoshin.app embarque un mode local souverain : mêmes tools, même score, sur des fichiers JSON dans un répertoire que vous choisissez, sur votre machine. Pas de compte, pas de réseau, pas de télémétrie. Les fichiers *sont* l’export ; la suppression est un `rm`. La seule chose que ce mode refuse est la publication d’un lien de partage public, parce que publier suppose un serveur et qu’en monter un annulerait discrètement la garantie.

Restez chez WorkBoard si vous déployez des OKR sur plusieurs milliers de postes, si vos achats exigent un éditeur entreprise avec une équipe de succès nommée, s’il vous faut sa largeur de connecteurs natifs vers Salesforce, ServiceNow ou Snowflake, ou si les licences agent comptées sont un modèle que votre direction financière préfère activement parce qu’il rend la dépense IA lisible.

Venez chez nous si la X-Matrix est l’objet avec lequel vous pilotez réellement, si vous voulez que l’agent soit l’interface plutôt qu’un supplément, si vous voulez vérifier le produit avant de parler à un humain, ou si vos données doivent rester sur votre machine. Ce sont deux produits différents pour deux paris différents — le nôtre est que les agents feront le travail d’entretien du déploiement stratégique, et que l’outil doit être façonné autour de ça dès la première ligne de code.